（来源：上观新闻）
大厂虽🈷然擅长Cod😎ing能力，但🧼🕉没有供应◽😜链数据、⌚没有生产知🏈识，没有企👊🐍业专有数🍰🥒据集（如零售🈲💰企业成千上万家🐊🍪门店的🚺调货逻🇱🇻💃辑、船🖱👚舶制造工艺文🎼件），💪更没有图纸理解能👩👩👦力💳💱。这一举措正值中🗳🥦美竞争👥延伸至由太🐼🇵🇼阳能电池板驱🇺🇾🏜动的太空计🇸🇰算竞赛之际，❣而太空计算正是🐋🧸特斯拉首席执行官🔃🏖马斯克关🥅👨👧👦注的重点🛑🏧。
据接近项目的人🖤士透露，适配😭🔉工作的🏃核心难点在🇪🇦🔇于精度对🍀齐，确保模型🇧🇹🚮在不同🇸🇽🇱🇧硬件生态下输😺🦁出一致，这💇♂️涉及大量底层代码👨👦调整⏮。“去年还能签30🌃🇸🇴0万的ERP🇽🇰🦛合同，今天客户🤨🙋说要拿这钱去搞🏨🍘AI算力🤼♂️。
（1）电🚧♐力供应侧 🚪电力供🇻🇮给侧的挑战：从“🧹成本项”🤾♀️🔃到“产🌭能瓶颈”的质变 👣Token工🍵厂的电力需👨👦👦🐰求已从传统🥙数据中💤心的数十兆瓦↘📛跃升至数百兆瓦乃🖇🍣至吉瓦级，🔓电力不再是可替代🏳️🌈🎺的运营成本，🚡而是决定T🧁oken📠总产量⛔🐀的“硬天⛺花板”👨🍳💼。
